Research
미래패션연구소는 패션산업, 패션융합기술, 패션교육의 세 가지 축을 중심으로 디자인–소재–제조–유통–소비에 이르는 패션 산업 전 주기를 아우르는 융합 연구를 수행합니다.
“The Future Fashion Research Institute conducts interdisciplinary research across the entire fashion value chain—from design and materials to manufacturing, distribution, and consumption—based on three core areas: fashion industry, fashion technology, and fashion education.”
- 패션산업 연구 (Fashion Industry Research)
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- 글로벌 및 국내 섬유·패션 산업 구조 및 시장 변화 분석
- 디지털 전환(Digital Transformation) 및 산업 혁신 전략 연구
- 소비자 행동 및 사용자 경험(UX) 기반 패션 비즈니스 분석
- ESG 및 순환 패션(Circular Fashion) 관련 산업 연구
- 데이터 기반 산업 전략 수립 및 정책 제언
Analysis of global and domestic fashion industry structures and market trends
Research on digital transformation and industry innovation strategies
Consumer behavior and user experience (UX)-based fashion business analysis
ESG and circular fashion research
Data-driven policy development and strategic planning
- 패션융합기술 연구 (Fashion Convergence Technology Research)
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- 디지털 트윈 기반 가상 패션 시스템 연구
- 생성형 AI 기반 패션디자인 및 데이터 기반 디자인 연구
- 3D/4D 프린팅, 스마트 텍스타일, e-텍스타일 등 첨단 기술 연구
- 친환경 소재 및 지속가능 패션 기술 연구
- 시선추적 기반 사용자 인지·지각 연구
- 시제품 개발, 기술 이전 및 사업화 연계 연구
Digital twin-based virtual fashion systems
AI-driven fashion design and data-based design methodologies
Advanced technologies including 3D/4D printing, smart textiles, and e-textiles
Sustainable materials and eco-friendly fashion technologies
Eye-tracking-based perception and cognition studies
Prototyping, technology transfer, and commercialization research
- 패션교육 연구 (Fashion Education Research)
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- 산업 수요 기반 패션테크 융합 교육 콘텐츠 개발
- 학부·대학원 교과 및 비교과 프로그램 설계
- 산학연계 인턴십 및 실무형 교육 프로그램 운영
- 재직자 및 지역 산업 대상 교육 및 재교육 프로그램 개발
- AI 및 디지털 기반 교육 혁신 연구
Development of industry-oriented fashion-tech educational content
Curriculum design for undergraduate and graduate programs
Industry-linked internships and practice-based education
Lifelong learning and re-skilling programs
AI and digital-based educational innovation